擅长:python、mysql、java
<p>正如HaohanWang所提到的,roc曲线函数中的参数'<strong>drop_intermediate</strong>'可以降低一些次优阈值,以创建更轻的roc曲线。(<a href="https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.roc_curve.html" rel="nofollow noreferrer">roc_curve</a>)。如果将参数设置为False,则将显示所有阈值,例如:
<a href="https://i.stack.imgur.com/e9y5w.png" rel="nofollow noreferrer">enter image description here</a>
所有的阈值以及相应的TPRs和fpr都是计算出来的,但其中一些对于绘制ROC曲线是无用的。</p>