不能访问python2d数组中的行元素？

Question

我使用Scipy的coo_矩阵创建了一个二维矩阵，并有一个矩阵M：

df = pd.DataFrame(columns=["hub", "auth", "weight"])
M = coo_matrix((df.iloc[:,2], (df.iloc[:,0],df.iloc[:,1])), shape=(len(hubs) + len(auths), len(hubs) + len(auths)))
M = M.todense()

[[0 0 0 1 1 1 0]
[0 0 0 1 1 0 0]
[0 0 0 0 0 0 1]
[0 0 0 0 0 0 0]
[0 0 0 0 0 0 0]
[0 0 0 0 0 0 0]
[0 0 0 0 0 0 0]]

我可以成功地对数组进行切片，以获取其列和每列中的元素：

^{pr2}$

其中val等于1。我尝试做一些类似的事情来提取一行：

^{3}$

它也应该返回1，但是val返回

[[0 0 0 1 1 1 0]]

我做错什么了？在

Answer 1

因为它是一个numpy数组（正如DYZ指出的那样，.todense()是在原始coo_矩阵上调用的）：

请注意，原始矩阵或二维数组是7 x 7（7行x 7列）。当您调用col = M[:,3]时，您是说您想要第3列和所有行，这是一个7×1矩阵（7行乘1列）。当您调用col[2]时，实际上是在调用col[2,:]或获得第二行（现在它只是一个1x1矩阵）。在

现在，如果您调用row = M[0]，实际上是在调用row = M[0,:]，或者得到第0行和所有列，这是一个1×7矩阵（1列乘7行）。因此，调用val = row[2]会产生一个索引错误，因为新矩阵中只有1行。您可以改为调用val = row[:,2]来获取第二列。在