python闭包行为怪异

Question

我正在尝试Lexical closures in Python中问题中的一段代码

flist = []
for i in xrange(3):
    def func(x): return x*i
    flist.append(func)

for f in flist:
    print f.func_closure

输出为：

^{pr2}$

不是吗？公司名称：

(<cell at 0x9222d94: int object at 0x8cabdbc>,)
(<cell at 0x9222d94: int object at 0x8cabdbc>,)
(<cell at 0x9222d94: int object at 0x8cabdbc>,)

我使用以下代码得到了上述输出：

flist = []
def actualFact():
    for i in xrange(3):
        def func(x): return x * i
        flist.append(func)

for f in flist:
    print f.func_closure

我使用的是python2.6.6（r266:842922010年9月15日，15:52:39）。在

Answer 1

language reference指定func_closure是“一个包含函数自由变量绑定的单元格的元组。”

现在，请注意两个版本之间的区别：在第一个版本中，i是一个模块级（即全局）变量。评估每个函数的结果是相同的：

>>> [f(2) for f in flist]
[4, 4, 4]

在每个函数中，i不是自由的，而是引用全局的i，因此不，输出不应该是非零长度元组的列表。在

实际上，您可能不关心func_closure的值，除非您在做一些相当深奥的魔术。如果您正在做一些神奇的事情，请注意，在给定规范的情况下，如果没有自由变量，func_closure不应该是空元组，那么如果您希望您的代码能够在甚至不同的python版本之间移植，那么就要适当地处理这种情况。在

Answer 2

只有在全局（模块）范围之外引用变量时才会引入闭包：

>>> def foo():
...     def bar(): pass
...     return bar
...
>>> foo().func_closure is None
True
>>> spam = 'eggs'
>>> def foo():
...     def bar(): return spam
...     return bar
...
>>> foo().func_closure is None
True

只有当内部函数引用周围范围内的变量时，才会生成闭包：

^{pr2}$

请注意，实际上必须引用周围范围中的变量。简单地忽略作用域会再次给您None：

>>> def foo():
...     spam = 'eggs'
...     def bar(): pass
...     return bar
...
>>> foo().func_closure is None
True

在第一个示例中，i是一个模块范围变量，只有在第二个示例中，才会通过将代码包装在新函数actualFact中来引入新的范围。在

Answer 3

一种不需要关闭的廉价方法

for i in xrange(3):
    def func(x, i=i): return x*i
    flist.append(func)