在pandas datafram中创建、删除和访问列

Question

我有一个数据框df，我想我也可以通过以下操作创建一个新列：

df.Age = 4

这不起作用，因为我只给dataframe一个属性Age，并给它分配了编号4

另外，当我尝试df.head()时，输出也没有显示Age列。在

因此，我想知道是否有一种方法可以从数据帧中删除Age，以及如何在我的数据帧中创建一个只填充4的列Age？在

Answer 1

访问数据帧中的列有两种方法。 签署人：

1. 点表示法（df.column_name）
2. 列表访问器（df['column_name']）

点表示法仅用于读取和修改现有列，不能用于创建新列。在

如果要创建新列，则必须使用列表访问器

df['Age'] = 4将创建一个新列'Age'，其中所有元素都是4

完成此操作后，您可以使用df.Age = 6更新此列，但不能在此之前更新。在

删除现有列是通过python nativedel关键字完成的。在

del df.Age将不用于列，因为这是一个属性访问器。但是，如果在DataFrame对象上创建了一个属性

如果列是列，而不是属性，del df['Age']将删除'Age'