在Pandas datafram中使用最小值分组筛选行

Question

我刚刚过滤了一些数据，现在我有了一个.csv文件，但是我注意到我只需要选择价格最低的行：

示例：

ORIGIN   | DESTINA. | PRICE
____________________________
BOG      | MAD      |  1500
BOG      | MAD      |  750
BOG      | MAD      |  1250
BOG      | MAD      |  1350
BOG      | MIA      |   450

在这个例子中，我只想得到第三行和第六行：

^{pr2}$

使用python，如何获得最终的表？在

Answer 1

将GroupBy+transform与min一起使用：

df = df[df['PRICE'] == df.groupby('ORIGIN')['PRICE'].transform('min')]

这将保持重复的分组最小值。如果您不想保留重复项，可以排序，然后删除重复项：

^{pr2}$