在pandas datafram中倍增行

Question

我有一个dataframe，有4行标记为r1到r4，还有2列（“c1”和“c2”）。此数据帧/矩阵中的值为“aij”（伪代码）：

dataframe =    c1  c2
            r1 a11 a12
            r2 a21 a22
            r3 a31 a32
            r4 a41 a42

我现在想用一种非常有效的方式（想想很多列），计算行的乘积。在

更具体地说，我想形成一个元素数等于列数的列表，因为它的I第个元素的结果是所有行的乘积：

^{pr2}$

实际上，我有数千列，但只有大约4行。在

我看了dataframe的“sum（…）”函数（带有它的“axis”参数），它与我需要的类似，但在乘法版本中。不知道该怎么做。在

Answer 1

IIUC您可以使用^{}，它将按列计算所有元素的乘积，然后根据需要对结果调用tolist：

In [23]:
df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(4,3), columns=list('abc'))
df
​
Out[23]:
   a   b   c
0  0   1   2
1  3   4   5
2  6   7   8
3  9  10  11

In [26]:
df.prod()

Out[26]:
a      0
b    280
c    880
dtype: int64

In [25]:
df.prod().tolist()

Out[25]:
[0, 280, 880]