如何从浮雕对象中提取圆形文本

Question

我有一个对象，上面有两个代码。上面印着文字。文字是曲线。一半的文本在对象的顶部，另一半在对象的底部。这是我的图像样本

我正在使用OPENCV、深度学习方法和testract-to-OCR-it的代码。 我首先使用HoughCircles()和{}对齐文本，然后使用testract这样的例子sample code。但是由于对齐文本的失真，tesseract无法对文本进行OCR。在

在深入研究中，我无法在tensorflow或torch中找到最佳的曲线文本OCR解决方案。文本检测的来源很多，而不是识别。在

约翰，问候你

Answer 1

为什么不将循环文本转换为线性文本？类似于这个De-skew characters in binary image，只是稍微复杂一点。所以检测（或手动选择）圆心并将图像转换为未旋转的图像。。。在

所以创建一个新的图像，它的尺寸是6.28*max_radius , 2*max_radius，并使用极轴展开复制像素。。。只需将目标像素位置转换为极坐标，并将其转换为笛卡尔源像素位置。在

<>我不在<强> Python <强> >强> opencv 中，但这里有一个简单的<强> C++ +<强>例：

//                                     -
picture pic0,pic1;                          // pic0 - original input image,pic1 output
//                                     -
void ExtractCircularText(int x0,int y0)     // pic0 -> pic1 center = (x0,y0)
    {
    int x,y,xx,yy,RR;
    float fx,fy,r,a,R;
    // resize target image
    x=       -x0; y=       -y0; a=sqrt((x*x)+(y*y));          R=a;
    x=pic0.xs-x0; y=       -y0; a=sqrt((x*x)+(y*y)); if (R<a) R=a;
    x=       -x0; y=pic0.ys-y0; a=sqrt((x*x)+(y*y)); if (R<a) R=a;
    x=pic0.xs-x0; y=pic0.ys-y0; a=sqrt((x*x)+(y*y)); if (R<a) R=a;
    R=ceil(R); RR=R;
    pic1.resize((628*RR)/100,RR<<1);

    for (yy=0;yy<pic1.ys;yy++)
     for (xx=0;xx<pic1.xs;xx++)
        {
        // pic1 position xx,yy -> polar coordinates a,r
        a=xx; a/=R; r=yy;
        // a,r -> pic0 position
        fx=r*cos(a); x=x0+fx;
        fy=r*sin(a); y=y0+fy;
        // copy pixel
        if ((x>=0)&&(x<pic0.xs))
         if ((y>=0)&&(y<pic0.ys))
            {
            pic1.p[          yy][pic1.xs-1-xx]=pic0.p[y][x];    // 2 mirrors as the text is not uniformly oriented
            pic1.p[pic1.ys-1-yy][          xx]=pic0.p[y][x];
            }
        }
    pic1.save("out.png");
    }
//                                     -

我使用自己的图片类处理图像，因此有些成员是：

xs,ys是图像的像素大小
p[y][x].dd是位于(x,y)位置的像素，为32位整数类型
clear(color)使用color清除整个图像
resize(xs,ys)将图像大小调整为新的分辨率

最后得到的图像：

我复制了两个未旋转的图像（因此是2*max_radius height），这样我可以在两种模式下复制图像，使文本的两个方向都可读（因为它们相互镜像）

如果你选择了中心，文本会更直(x0,y0)更准确地说，我只是用鼠标点击圆圈的中心，但我怀疑文本的中心是否与圆/圆盘的中心相同。点击一下这是我能找到的最好的中心：

结果表明，两种文本和光盘都没有相同的中心。。。在

图像的二值化也不是一个好主意，因为在压缩之前加上更多的噪声也不是一个好主意。看看这些：

• Enhancing dynamic range and normalizing illumination
• OCR and character similarity

中心可以从所选文本（弧）几何计算，只需找到它（边）上最远的点和弧上它们之间的中间点。从中你可以计算弧中心和半径。。。甚至适合。。。在

Answer 2

黑点是一个完美的定心功能，极轴展开似乎工作良好，字符的变形可以忽略不计。在

Tesserac的失败可能是由于图像质量低（模糊）。在