如何在支票/支票图像中提取账号

Question

我正在执行一个任务，从cheque images提取{}。我目前的方法可以分为两个步骤

1. 本地化帐号数字（印刷数字）
2. 使用OCR库执行OCR，如Tesseract OCR

第二步是直截了当地假设我们已经正确地本地化了帐号数字

我试图使用OpenCV轮廓方法和MSER（最大稳定极值区域）来定位帐号数字，但没有得到有用的结果。很难概括模式，因为

• 不同的银行支票模板各不相同
• 帐号位置不固定

我们如何处理这个问题。我需要寻找一些基于deep learning的方法吗。在

示例图像

Answer 1

假设帐号有唯一的紫色文本颜色，我们可以使用颜色阈值。其思想是将图像转换为HSV颜色空间，然后定义一个较低/较高的颜色范围，并使用cv2.inRange()执行颜色阈值。在此基础上，我们根据轮廓区域进行滤波以去除小噪声。最后我们反转图像，因为我们希望文本为黑色，背景为白色。最后一步是在将图像放入Pytesseract之前对图像进行高斯模糊处理。结果如下：

脓肿治疗的结果

30002010108841

代码

^{pr2}$