在从MATLAB调用的Python模块中导入Tensorflow

Question

这是背景和我要做的。在

设置

1. Ubuntu Linux 14.04 LTS
2. MATLAB R2016a
3. Anaconda 4.1.1（Python 2.7版本）
4. Tensorflow r0.10（启用GPU）在名为TF的Conda虚拟环境中

当直接从Python调用Tensorflow时，它工作得很好。我的问题是调用一个使用MATLAB中Tensorflow的Python模块。在

我使用pyversion更改了MATLAB用作Python解释器的可执行文件。它指向/anaconda2/envs/TF/bin/python。为了检查是否正确执行，我创建了以下python模块：

#myMod
def Foo(n):
    return n

从MATLAB命令行，py.myMod.Foo(n)可以正常工作。 现在我修改模块以导入tensorflow：

^{pr2}$

从MATLAB命令行，py.myMod2.Foo(n)阻塞MATLAB。我在MATLAB窗口的左下角看到忙信号。就这样，好像卡在了一个无限循环中。在

最后，请注意：

1. 其他导入语句可以正常工作。将cd6{cd6}替换为

2. 我成功地实现了以下部分解决方案（在用found the TF environment中找到的MATLAB目录中的libstdc++.so.6和{}替换之后）：

   #myScript
   import myMod2 as m
   
   n = 5
   result = m.Foo(n)
   

现在，从MATLAB提示符：

name = 'myScript.py';
cmd = ['source activate TF; python ', cd, '/', name, '; source deactivate'];
[status, commandOut] = unix(cmd);

这个解决方案只是一个解决方案，因为它委托UNIX来完成这项工作。此外，它完全忽略了MATLAB和Python之间的变量传递。在

有什么想法吗？在

谢谢！在

欧共体