拆分a稀疏稀疏矩阵进入列车和tes

Question

sc_f = sc27.tocsr()
X, y = sc_f
X_train,X_test, y_train, y_test = train_test_split(sc_f, y, stratify=y, test_size=0.3)

我在把稀疏矩阵分解成训练和测试时出错了。 如何将阵列分割成训练和测试？在

sciu f:scipy稀疏矩阵

我想用这样一种方式来分割它，这样在y中我就有了目标，也就是我想要预测的‘is_true’，它只需要0和1两个值。 当我把我的稀疏矩阵转换成sparsedaframe时。我不能以df['is\u true']的形式访问它，其中df是sparsetaframe。我该怎么分呢。有人能帮忙吗？在