matplotlib和子批次属性

Question

我将向画布添加matplotlib图形，以便在应用程序中将其与pyqt集成。我环顾四周，使用plt.add_subplot(111)似乎是一种方法（？）但我不能像用“普通”情节那样给子情节添加任何属性

图形设置

self.figure1 = plt.figure()
self.canvas1 = FigureCanvas(self.figure1)
self.graphtoolbar1 = NavigationToolbar(self.canvas1, frameGraph1)

hboxlayout = qt.QVBoxLayout()

hboxlayout.addWidget(self.graphtoolbar1)
hboxlayout.addWidget(self.canvas1)

frameGraph1.setLayout(hboxlayout)

创建子批次并添加数据

df = self.quandl.getData(startDate, endDate, company)

ax = self.figure1.add_subplot(111)
ax.hold(False)
ax.plot(df['Close'], 'b-')
ax.legend(loc=0)
ax.grid(True)

我想设置x和y标签，但是如果设置了ax.xlabel("Test")

AttributeError: 'AxesSubplot' object has no attribute 'ylabel'

如果我不使用子块

plt.figure(figsize=(7, 4))
plt.plot(df['Close'], 'k-')
plt.grid(True)
plt.legend(loc=0)
plt.xlabel('value')
plt.ylabel('frequency')
plt.title('Histogram')
locs, labels = plt.xticks()
plt.setp(labels, rotation=25)
plt.show()

所以我想我的问题是，不可能进一步修改子块吗？或者我可以在pyqt画布中绘制图形，而不使用子块，这样我就可以获得更多绘图属性的好处。

Answer 1

plt.subplot返回一个子块对象，它是axes对象的一种类型。它有两种添加轴标签的方法：^{}和^{}：

ax = plt.subplot('111')
ax.set_xlabel('X Axis')
ax.set_ylabel('Y Axis')

您还可以调用plt.xlabel和plt.ylabel（与之前一样），并指定要应用标签的轴。

ax = plt.subplot('111')
plt.xlabel('X Axis', axes=ax)
plt.ylabel('Y Axis', axes=ax)

由于只有一个轴，因此还可以省略axeskwarg，因为如果未指定，标签将自动应用于当前轴。

ax = plt.subplot('111')
plt.xlabel('X Axis')
plt.ylabel('Y Axis')