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python pandas对列的操作
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<p>嗨,我想知道使用pandas对python中的列执行操作的最佳方法。</p> <p>我有一个作为数据帧加载的经典数据库,我经常要对每一行执行操作,如果标记为“a”的列中的值大于x,则用列“C”减去列“D”替换该值</p> <p>现在我做的事情是</p> <pre><code>for i in len(df.index): if df.ix[i,'A'] > x : df.ix[i,'A'] = df.ix[i,'C'] - df.ix[i, 'D'] </code></pre> <p>我想知道是否有一种更简单的方法来进行这些操作,更重要的是,有一种最有效的方法,因为我有大型数据库</p> <p>我试过不使用for I循环,就像在R或Stata中一样,我被建议使用“a.any”或“a.all”,但我在这里或熊猫文档中都没有找到任何东西。</p> <p>提前谢谢。</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>有很多方法可以做到这一点,但下面是我觉得最容易阅读的模式。</p> <pre><code>#Assume df is a Panda's dataframe object idx = df.loc[:, 'A'] > x df.loc[idx, 'A'] = df.loc[idx, 'C'] - df.loc[idx, 'D'] </code></pre> <p>设置小于x的元素和df.loc[~idx,'A']=0一样简单</p>
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