为什么max和min函数使用Pandas返回意外结果？

Question

我使用csv格式的ECG数据，并将数据读取为：

myECG = pd.read_csv('ECG_MIT.csv');

然后我从上面读取的数据中提取了一个名为“ECG”的列（我称之为ECG_data），并试图导出一些有用的度量。其中包括以下内容。在

^{pr2}$

结果是错误的，因为我看到最大值本身是800，最小值是474，通过Excel的max和min函数。我还打印了样本值并进行了检查。我还使用了其他形式，如“max（ECG_data）”和“min（）”。在

另外，当我使用：

print  "Data Summary: \n",myECG.describe() 

我似乎在报告的统计数据中看到了同样的错误值。我做错什么了？请帮忙。谢谢。在

Answer 1

0和{}恰好是10位整数的最小值和最大值。在

因此，您可能得到了对象某些限制的最小/最大值（例如，缓冲区往往以2的幂次增长，1024是其中之一）。在

您需要检查ECG_data是否是正确的对象类型，以及您是否以正确的方式使用min()/max()函数。在

Answer 2

给你几点建议： 1根据你的例子，我假设你的数据都是整数。 2下一步将验证这一点。如果不是整数，则转换它。 三。在excel中对数据进行升序排序，以确认excel min和max函数产生的结果。 4这和熊猫有何不同？ 5在pandas中，尝试用列名调用min或max函数。在

这有多大帮助！在