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为什么max和min函数使用Pandas返回意外结果?
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<p>我使用csv格式的ECG数据,并将数据读取为:</p> <pre><code>myECG = pd.read_csv('ECG_MIT.csv'); </code></pre> <p>然后我从上面读取的数据中提取了一个名为“ECG”的列(我称之为ECG_data),并试图导出一些有用的度量。其中包括以下内容。在</p> ^{pr2}$ <p>结果是错误的,因为我看到最大值本身是800,最小值是474,通过Excel的max和min函数。我还打印了样本值并进行了检查。我还使用了其他形式,如“max(ECG_data)”和“min()”。在</p> <p>另外,当我使用:</p> <pre><code>print "Data Summary: \n",myECG.describe() </code></pre> <p>我似乎在报告的统计数据中看到了同样的错误值。我做错什么了?请帮忙。谢谢。在</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>给你几点建议: 1根据你的例子,我假设你的数据都是整数。 2下一步将验证这一点。如果不是整数,则转换它。 三。在excel中对数据进行升序排序,以确认excel min和max函数产生的结果。 4这和熊猫有何不同? 5在pandas中,尝试用列名调用min或max函数。在</p> <p>这有多大帮助!在</p>
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