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为什么max和min函数使用Pandas返回意外结果?
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<p>我使用csv格式的ECG数据,并将数据读取为:</p> <pre><code>myECG = pd.read_csv('ECG_MIT.csv'); </code></pre> <p>然后我从上面读取的数据中提取了一个名为“ECG”的列(我称之为ECG_data),并试图导出一些有用的度量。其中包括以下内容。在</p> ^{pr2}$ <p>结果是错误的,因为我看到最大值本身是800,最小值是474,通过Excel的max和min函数。我还打印了样本值并进行了检查。我还使用了其他形式,如“max(ECG_data)”和“min()”。在</p> <p>另外,当我使用:</p> <pre><code>print "Data Summary: \n",myECG.describe() </code></pre> <p>我似乎在报告的统计数据中看到了同样的错误值。我做错什么了?请帮忙。谢谢。在</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p><code>0</code>和{<cd2>}恰好是10位整数的最小值和最大值。在</p> <p>因此,您可能得到了对象某些<em>限制的最小/最大值(例如,缓冲区往往以2的幂次增长,1024是其中之一)。在</p> <p>您需要检查<code>ECG_data</code>是否是正确的对象类型,以及您是否以正确的方式使用<code>min()</code>/<code>max()</code>函数。在</p>
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