斯皮克·克梅斯用E型手枪退出

Question

当运行下面的代码时，我得到一个TypeError，它说：

“文件”_vq.pyx公司“，第342行，英寸scipy.cluster._vq.update_cluster_表示 TypeError:不支持float或double以外的类型“

from PIL import Image
import scipy, scipy.misc, scipy.cluster

NUM_CLUSTERS = 5

im = Image.open('d:/temp/test.jpg')
ar = scipy.misc.fromimage(im)
shape = ar.shape
ar = ar.reshape(scipy.product(shape[:2]), shape[2])
codes, dist = scipy.cluster.vq.kmeans(ar, NUM_CLUSTERS)
vecs, dist = scipy.cluster.vq.vq(ar, codes)
counts, bins = scipy.histogram(vecs, len(codes))

peak = codes[scipy.argmax(counts)]
print 'Most frequent color: %s (#%s)' % (peak, ''.join(chr(c) for c in peak).encode('hex'))

我不知道怎么解决这个问题。在

更新：

完全回溯：

Traceback (most recent call last): File "...\temp.py", line 110, in <module> codes, dist = scipy.cluster.vq.kmeans2(ar, NUM_CLUSTERS) File "...\site-packages\scipy\cluster\vq.py", line 642, in kmeans2 new_code_book, has_members = _vq.update_cluster_means(data, label, nc) File "_vq.pyx", line 342, in scipy.cluster._vq.update_cluster_means TypeError: type other than float or double not supported

Answer 1

正在做：

ar = ar.reshape(scipy.product(shape[:2]), shape[2])
print(ar.dtype)

您将看到，您调用kmeans的数据类型为uint8。在

由于kmeans在理论上是定义在d维的实向量上，scipy也不喜欢它（如错误中所示）！在

所以就这么做吧：

^{pr2}$

这样的强制转换使我的示例一直运行到打印，这也需要更改以反映给定的类型。在