打印numpy数组的全部内容

Question

我在python中处理图像处理，我想输出一个变量，现在变量b是一个具有形状(200,200)的numpy数组。当我做print b时，我看到的是：

array([[ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],
       ..., 
       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.]])

如何打印出这个数组的全部内容，将其写入一个文件或一些简单的东西，以便我可以查看完整的内容？

Answer 1

当然，可以使用以下命令将数组的打印阈值更改为answered elsewhere：

np.set_printoptions(threshold=np.nan)

但根据你想看的东西，也许有更好的方法。例如，如果您的数组如您所示大部分为零，并且您想检查它是否有非零的值，您可以查看如下内容：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

In [1]: a = np.zeros((100,100))

In [2]: a
Out[2]: 
array([[ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],
       ..., 
       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.]])

更改某些值：

In [3]: a[4:19,5:20] = 1

看起来还是一样的：

In [4]: a
Out[4]: 
array([[ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],
       ..., 
       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.]])

检查一些不需要手动查看所有值的内容：

In [5]: a.sum()
Out[5]: 225.0

In [6]: a.mean()
Out[6]: 0.022499999999999999

或者策划：

In [7]: plt.imshow(a)
Out[7]: <matplotlib.image.AxesImage at 0x1043d4b50>

或保存到文件：

In [11]: np.savetxt('file.txt', a)

Answer 2

to_print = "\n".join([", ".join(row) for row in b])
print (to_print) #console

f = open("path-to-file", "w")
f.write(to_print) #to file

如果是numpy数组：Print the full numpy array