对pandas/matplotlib条形图中的条形图排序

Question

什么是Pythonic/pandas在pandas中对列中的“levels”进行排序的方式，以便在bar plot中给出酒吧的特定顺序。

例如，给定：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
    'group': ['a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', 
              'b', 'b', 'b', 'b', 'b', 'b', 'b'],
    'day': ['Mon', 'Tues', 'Fri', 'Thurs', 'Sat', 'Sun', 'Weds',
            'Fri', 'Sun', 'Thurs', 'Sat', 'Weds', 'Mon', 'Tues'],
    'amount': [1, 2, 4, 2, 1, 1, 2, 4, 5, 3, 4, 2, 1, 3]})
dfx = df.groupby(['group'])
dfx.plot(kind='bar', x='day')

我可以生成以下两个图：

条形图的顺序遵循行顺序。

什么是对数据重新排序的最佳方式，以便柱状图在周一到周日有柱状图排序？

更新：这个垃圾解决方案很管用，但它使用额外的排序列的方式远不够优雅：

df2 = pd.DataFrame({
    'day': ['Mon', 'Tues', 'Weds', 'Thurs', 'Fri', 'Sat', 'Sun'],
    'num': [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]})
df = pd.merge(df, df2, on='day')
df = df.sort_values('num')
dfx = df.groupby(['group'])
dfx.plot(kind='bar', x='day')

进一步概括：

是否有一个解决方案也可以确定“闪避”条形图中条形图的顺序：

df.pivot('day', 'group', 'amount').plot(kind='bar')

Answer 1

您必须提供一个映射来指定如何排列日名称。（如果它们作为适当的日期存储，则有其他方法可以做到这一点。）

更新：

造钥匙。你可以显式地写一本字典，或者用一些聪明的方法，比如听写理解法。

weekdays = ['Mon', 'Tues', 'Weds', 'Thurs', 'Fri', 'Sat', 'Sun']
mapping = {day: i for i, day in enumerate(weekdays)}
key = df['day'].map(mapping)

分类很简单：

df.iloc[key.argsort()]