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在pandas datafram中保持大于阈值的值的运行计数
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<p>在下面的数据框中:</p> <pre><code> va 0 35 1 12 2 24 3 25 4 26 5 19 6 14 7 22 8 35 9 35 10 29 11 13 12 20 13 10 14 10 15 23 16 11 17 30 18 26 19 32 20 11 </code></pre> <p>我希望保留<code>va</code>列值超过30的行数的运行计数。我在考虑使用<code>value_counts</code>,但这似乎不对</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>要获取行数,可以执行以下操作:</p> <pre><code>your_counter = len(your_df[your_df['va'] > 30]) </code></pre> <p>('your'u df'显然应该替换为数据帧的名称)</p> <p>代码所做的是创建一个新的数据帧,只包含'va'值超过30的行。然后“len”函数计算行数。在</p>
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