有没有办法通过对Pandas中两列的逻辑比较进行分组？

Question

我有一个具有以下结构的数据帧：

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 1152 entries, 0 to 143
Data columns:
cuepos             1152  non-null values
response           1152  non-null values
soa                1152  non-null values
targetpos          1152  non-null values
testorientation    1152  non-null values
dtypes: float64(3), int64(2)

cuepos列和targetpos列都包含1或{}的整数值。在

我想按cuepos和targetpos之间的一致性对这些数据进行分组。换句话说，我想生成两个组，一个用于cuepos == targetpos的行，另一个用于cuepos != targetpos的行。在

我好像不知道该怎么做。我曾考虑过使用分组函数，但这些函数似乎只作用于一个列。。。还是我搞错了？有人能给我指出正确的方向吗？在

提前谢谢！ Blz公司

Answer 1

注意，如果你的目标是进行分组计算，你可以做

df.groupby(df.col1 == df.col2).apply(f)

结果将由True/False键控。在

Answer 2

可以按多个列分组：

^{bq}$

也可以使用遮罩：

df[df.col1==df.col2]