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有没有办法通过对Pandas中两列的逻辑比较进行分组?
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<p>我有一个具有以下结构的数据帧:</p> <pre><code><class 'pandas.core.frame.DataFrame'> Int64Index: 1152 entries, 0 to 143 Data columns: cuepos 1152 non-null values response 1152 non-null values soa 1152 non-null values targetpos 1152 non-null values testorientation 1152 non-null values dtypes: float64(3), int64(2) </code></pre> <p><code>cuepos</code>列和<code>targetpos</code>列都包含<code>1</code>或{<cd4>}的整数值。在</p> <p>我想按<code>cuepos</code>和<code>targetpos</code>之间的一致性对这些数据进行分组。换句话说,我想生成两个组,一个用于<code>cuepos == targetpos</code>的行,另一个用于<code>cuepos != targetpos</code>的行。在</p> <p>我好像不知道该怎么做。我曾考虑过使用分组函数,但这些函数似乎只作用于一个列。。。还是我搞错了?有人能给我指出正确的方向吗?在</p> <p>提前谢谢! Blz公司</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>注意,如果你的目标是进行分组计算,你可以做</p> <pre><code>df.groupby(df.col1 == df.col2).apply(f) </code></pre> <p>结果将由True/False键控。在</p>
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