如何基于两个不同列中的值来转换数据帧？

Question

我有一个数据帧，下面分享了一个示例-

Index   Name    Value
3        A       xyz
4        B       asd
5        C       cvz
6        D       red
7        E       fsd
3        A       gfd
4        B       gsa
5        C       hgd
6        D       ewr
7        E       dgs

预期产出

A      B      C      D      E
xyz   asd    cvz    red    fsd
gfd   gsa    hgd    ewr    dgs

这个预期输出背后的原因是我们重复了Index列中的值，并且列名出现在Name中。我已尝试使用groupby和transpose，但无法获得预期的输出

编辑1

也可能有以下情况

Index   Name    Value
3        A       xyz
4        B       asd
6        D       red
7        E       fsd
3        A       gfd
4        B       gsa
5        C       hgd
6        D       ewr
7        E       dgs
3        A       dfd
4        B       dsa
5        C       dgd
6        D       dwr

预期产出

A      B      C      D      E
xyz   asd           red    fsd
gfd   gsa    hgd    ewr    dgs
dfd   dsa    dgd    dwr    

编辑2

解释：列Index中有一个重复的值列表，每当出现负变化/无变化时（下一行的索引值小于或等于上一行），表示对应的值是下一行的值。 在提供的第二个示例中，列A、B、D和E的值在索引的第一次重复出现时出现，而这些重复出现的最后一次出现时没有E，因此这些行应与预期输出的行相同

谢谢

Answer 1

In [52]: df
Out[52]:
   Index Name Value
0      3    A   xyz
1      4    B   asd
2      5    C   cvz
3      6    D   red
4      7    E   fsd
5      3    A   gfd
6      4    B   gsa
7      5    C   hgd
8      6    D   ewr
9      7    E   dgs

In [53]: df.groupby("Name").agg({'Value':list}).T.apply(pd.Series.explode).reset_index(drop=True)
Out[53]:
Name    A    B    C    D    E
0     xyz  asd  cvz  red  fsd
1     gfd  gsa  hgd  ewr  dgs