如何“分组依据”将频率计数作为新列获取？

Question

我这样做了，但没有得到预期的结果，因为它没有按要求分组

df1=pd.read_csv('https://cocl.us/sanfran_crime_dataset')
df1.drop(df1.columns.difference(['PdDistrict']),1,inplace=True)
df1=df1.rename(columns={'PdDistrict':'Neighborhood'})
df1['Counts']=df1.groupby('Neighborhood')['Neighborhood'].count() 
df1

第四行代码有什么问题？如果我不将groupby指定为列，那么它可以正常工作，但当我将其指定为列时，它甚至不工作

预期产量

Answer 1

你为什么不把第四行写成

df1 = df1.groupby('Neighborhood')['Neighborhood'].count()

如果您写入df1['Counts']，您将向现有数据帧添加一个新列，并且新列的长度（是groupby的结果）与df1索引的长度不匹配