基于数据帧列值的底图散点图颜色

Question

我想在地图上绘制地理数据。我有纬度，经度，在我的数据框中还有另一列，是一个人的性别

现在，如果我的人是男性，我想画一个红点，如果我的人是女性，我想画一个绿点

我能够绘制单一颜色，但无法添加基于数据帧列的条件。下面是我的代码

m = Basemap(projection='merc',
             llcrnrlat=15,  #latitude of lower left hand corner of the desired map domain
             urcrnrlat=55, #latitude of upper right hand corner of the desired map domain
             llcrnrlon=75, #longitude of lower left hand corner of the desired map domain
             urcrnrlon=135, #longitude of upper right hand corner of the desired map domain
             lat_ts=0, #latitude of true scale
             resolution='c') #resolution of boundary dataset being used - c for crude


m.fillcontinents(color='#191919',lake_color='#000000') # dark grey land, black lakes
m.drawmapboundary(fill_color='#000000')                # black background
m.drawcountries(linewidth=0.15, color="w")              # thin white line for country borders

# Plot the data
mxy = m(dfPerson["longitude"].tolist(), dfPerson["latitude"].tolist())
m.scatter(mxy[0], mxy[1], s=5, c='#ff0000', zorder=2)
plt.title("China Map")
plt.show()

有没有办法，我可以根据dfPerson['gender']设置颜色c=''ff0000'或''00ff00'='Male'或否

如果我必须选择多种条件，比如男性、女性、RatherNotSay和3种不同的颜色

Answer 1

我自己通过基于过滤器拆分数据帧行解决了这个问题。因此，我没有一个单一的数据帧，而是为我需要的变体准备了尽可能多的数据帧。并将数据帧传递给具有不同颜色的单个m.Scatter函数调用

它解决了这个问题