在python中为集群的绘图指定唯一的颜色

Question

我有一个被分成27个集群的数据帧。为了仅在一个图中绘制所有这些簇，我使用以下for循环：

list_of_clusters= list(set(klabels))
    
fig=plt.figure(figsize=(13,9),frameon=True,facecolor='lightgrey', edgecolor='black')
    ax = fig.add_subplot(1,1,1)
    plt.axis()
    plt.xlim([-2.5, 0.2])
    plt.ylim([-0.7, 3.3])
    plt.xlabel("log PhiZ")
    plt.ylabel("log RQI")
    
    for i in list_of_clusters:
        
        plt.scatter(
        logphizlogrqi[klabels == i, 0], logphizlogrqi[klabels == i, 1],
        s=10, cmap='hsv',
        marker='8',
        label=i+1
        )
    
    
    
    ax.yaxis.tick_right()
    ax.yaxis.set_ticks_position('both')
    plt.legend(scatterpoints=1, loc='center left',bbox_to_anchor=(-0.4, 0.5))
    plt.grid()
    plt.show()

但生成的图形会多次使用每种颜色，如下图所示：

理想情况下，我要查找的图形应该如下所示（虽然颜色彼此接近，但它们只使用一次）：

如果你能帮我解决问题，我将不胜感激

Answer 1

所以我想出了这个方法，效果很好：

from matplotlib import colors as mcolors
import random

list_of_clusters= list(set(klabels))

colors = list(mcolors.CSS4_COLORS.keys())
random.shuffle(colors)

fig=plt.figure(figsize=(13,9),frameon=True,facecolor='lightgrey', edgecolor='black')
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
plt.axis()
plt.xlim([-2.5, 0.2])
plt.ylim([-0.7, 3.3])
plt.xlabel("log PhiZ")
plt.ylabel("log RQI")

for i in list_of_clusters:
    plt.scatter(
    logphizlogrqi[klabels == i, 0], logphizlogrqi[klabels == i, 1],
    s=10,
    marker='8',
    label=i+1,
    color=colors[i]
    )

ax.yaxis.tick_right()
ax.yaxis.set_label_position('right')
ax.yaxis.set_ticks_position('right')
plt.legend(scatterpoints=1, loc='center left',bbox_to_anchor=(-0.4, 0.5))
plt.show()

结果如下所示：

Answer 2

请在seaborn示例中添加并修复以下代码以响应注释

加上

import seaborn as sns

NUM_COLORS = 27

sns.reset_orig() 
colors = sns.color_palette('husl', n_colors=NUM_COLORS)

编辑

for i in list_of_clusters:
    plt.scatter(
    logphizlogrqi[klabels == i, 0], logphizlogrqi[klabels == i, 1],
    s=10, cmap='hsv',
    marker='8',
    label=i+1,
    color=colors[i] # update
    )