Tensorflow伪逆不适用于复杂矩阵

Question

报告说：

tf.linalg.pinv is "analogous to numpy.linalg.pinv. It differs only in default value of rcond".

但是，tf.linalg.pinv要求矩阵为浮点型，而np.linalg.pinv可用于复杂矩阵

我想知道为什么他们只为浮点类型创建它，是否有一种简单的方法来修改tf.linalg.pinv以用于复杂矩阵

Answer 1

我只是面临同样的情况。如果需要显式构建反向，请检查本文：

https://pdfs.semanticscholar.org/f278/b548b5121fd0d09c2e589439b97fad16ece3.pdf

特别是，给定需要反转的矩阵M，可以执行以下操作：

    A = tf.math.real(M)
    C = tf.math.imag(M)

    r0  = tf.linalg.pinv(A) @ C
    y11 = tf.linalg.pinv(C @ r0 + A)
    y10 = -r0 @ y11

    M_inverse = tf.cast(tf.complex(y11,y10), dtype = M.dtype)

它的复杂性比纯复杂的实现稍微高一点，但到目前为止，它对我来说已经被证明是相当稳定的