因此,我尝试建立基于Keras视网膜网和ResNet-152主干网的目标检测模型。我遵循了每一个解释如何做的教程。到现在为止,我已经训练了我的模型,我得到的损失是0.81,我认为这是一个很好的结果
下面是我在label img中执行的bounding box过程的示例
但不知怎的,当我试图预测新图像(4张图像)的结果时,结果真的很奇怪,下面是每个图像的结果
Filename, boxes, scores,labels
我在创建数据集时是否做错了什么?因为我只修改了一些代码,比如
对于代码,我使用了https://github.com/fizyr/keras-retinanet
编辑:
这些都是我试图预测的例子,即使是我自己的训练数据。虽然其中一个是正确的,但信心分数很低,甚至没有达到0.5
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