如何在python中测试两个集合之间的相关性？

Question

我有两个不同的数据帧，其中一个如下所示

df1=

      Datetime      BSL
0          7  127.504505
1          8  115.254132
2          9  108.994275
3         10  102.936860
4         11   99.830400
5         12  114.660522
6         13  138.215339
7         14  132.131075
8         15  121.478006
9         16  113.795645
10        17  114.038462

另一个是df2=

    Datetime       Number of Accident
0          7                  3455
1          8                 17388
2          9                 27767
3         10                 33622
4         11                 33474
5         12                 12670
6         13                 28137
7         14                 27141
8         15                 26515
9         16                 24849
10        17                 13013

基于时间的第一个人群血糖水平（7表示上午7点到8点之间） 第二个是这两次之间的事故数量

当我尝试使用此代码时

df1.corr(df2, "pearson")

我犯了一个错误：

ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

我怎样才能解决它？或者，我如何测试两个不同变量之间的相关性

Answer 1

由于数据帧有多个列，因此需要指定要使用的列的名称：

df1['BSL'].corr(df2['Number of Accident'], "pearson")