我有两个不同的数据帧,其中一个如下所示
df1=
Datetime BSL
0 7 127.504505
1 8 115.254132
2 9 108.994275
3 10 102.936860
4 11 99.830400
5 12 114.660522
6 13 138.215339
7 14 132.131075
8 15 121.478006
9 16 113.795645
10 17 114.038462
另一个是df2=
Datetime Number of Accident
0 7 3455
1 8 17388
2 9 27767
3 10 33622
4 11 33474
5 12 12670
6 13 28137
7 14 27141
8 15 26515
9 16 24849
10 17 13013
基于时间的第一个人群血糖水平(7表示上午7点到8点之间) 第二个是这两次之间的事故数量
当我尝试使用此代码时
df1.corr(df2, "pearson")
我犯了一个错误:
ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
我怎样才能解决它?或者,我如何测试两个不同变量之间的相关性
由于数据帧有多个列,因此需要指定要使用的列的名称:
输出:
编辑:
您需要每小时的相关性,但在数学上是不可能的,因为每小时只有1个x-y值。因此,输出将充满NAN。这是代码,但输出无效:
输出:
熊猫数据帧的
corr()
方法为一个数据帧中的所有列计算相关矩阵。您有两个数据帧,因此该方法无法工作。您可以通过执行以下操作来解决此问题:相关问题 更多 >
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