PySpark添加布尔列并处理空值

Question

假设我有一个包含DF的null，如下所示：

In [45]: df2.show()
+-----+----+
|name1|   v|
+-----+----+
| john| 1.0|
| null| 4.0|
|  meh|null|
+-----+----+

我想添加一个标签（用于ML训练），这样label是真的当且仅当name1是john。这就是我正在做的：

In [47]: df3 = df2.withColumn('label', (df2.name1=='john'))
In [48]: df3.fillna(False, ['label']).show()
+-----+----+---------+
|name1|   v|    label|
+-----+----+---------+
| john| 1.0|     true|
| null| 4.0|    false|
|  meh|null|    false|
+-----+----+---------+

有没有更惯用的方法？我发现df2.withColumn('label', (df2.name1=='john') & ~df2.name1.isNull())有效，尽管我不明白它为什么有效