我有一个数据文件IGN.csv。我必须确定:
如果从数据中选择游戏:
假设它是在2015年或2016年发布的,那么它“糟糕”的概率。基本上,样本空间n现在是2015年或2016年的游戏。这是我的尝试:
#import csv file
data = pd.read_csv('IGN.csv')
n = len(data)
# D.)
modifiedN = len(data[(data['release_year'] == 2015) | (data['release_year'] == 2016)])
successes = len(data[(data['score_phrase' == 'Awful') & ((data['release_year'] == 2015) | (data['release_year'] == 2016))])
print("Probability = successes / n = " + str(successes / modifiedN))
首先我找到了新的n,通过查找2015年或2016年游戏数据的长度。然后我尝试查找糟糕的游戏数据的长度,考虑到游戏是2015年或2016年的情况。但是我不断得到无效语法
任何帮助都将不胜感激
谢谢你
应该是
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