Chris Lindgren

最新版本发布日期：Aug 26, 2019

从社区检测到的twitter网络的tweets样本中处理和创建主题模型的一组函数。它还分析是否存在潜在的持久性社区中心（或者/或者由顶级提到的或顶级rter）。 项目维护者: clndgrn |

最新版本发布日期：Jul 24, 2020

一组函数，使用sklearn执行TFIDF分析，从基于事件/分组的文本语料库生成关键字。 项目维护者: clndgrn |

最新版本发布日期：Oct 29, 2019

一组函数，用于处理和创建描述性摘要可视化，以帮助通过tweet数据形成更广泛的叙述。 项目维护者: clndgrn |

最新版本发布日期：Jun 29, 2020

对基于事件的语料库中的URL进行计数的一组函数。它假设您将数据划分为一系列基于事件的时段，其中包含社区检测到的模块/集线器。它还假设您已经取消了对URL数据的存储和清理。有关帮助，请参阅Deen Freelon的unspooler模块：https://github.com/dfreelon/unspooler。 项目维护者: clndgrn |

最新版本发布日期：Nov 19, 2020

一组搜索模式，用于查询基于事件和社区检测到的tweet的语料库，但可以对其进行修改以查询大多数社交网络（socialnetwork，nodedge）数据。 项目维护者: clndgrn |