Python lil_专题 - Python中文网

如何在Python中高效地添加稀疏矩阵

我想知道如何在Python中高效地添加稀疏矩阵。我有一个程序，它将一个大任务分解成子任务，并将它们分布到几个CPU上。每个子任务产生一个结果（一个scipy稀疏矩阵，格式为：lil_matrix）。 ...

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我想添加一个元素到一个向量，这个向量是： import time from numpy import * from scipy.sparse.linalg import bicgstab,splu f ...

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我有一个A格式的矩阵coo（它是从scipy.sparse.bmat创建的）： A <80000x80000 sparse matrix of type '<class 'numpy.fl ...

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当我从文件中读取数据时，我试图构建和更新一个稀疏矩阵。矩阵的大小是100000X40000 更新稀疏矩阵的多个条目的最有效方法是什么？具体来说，我需要将每个条目增加1。假设我有行索引[2, 23 ...

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我使用scipy.sparse.lil_matrix创建了一个稀疏矩阵： import scipy.sparse as sp test = sp.lil_matrix((3,3)) test[0,0] ...

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我正在尝试使用奇特的索引来修改一个大的稀疏矩阵。假设您有以下代码： import numpy as np import scipy.sparse as sp a = np.array([[1,2,3 ...

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我想用numpy数组初始化一个稀疏矩阵。numpy数组包含NaN作为我的程序的零，用于初始化稀疏矩阵的代码如下： a= np.array([[np.NaN,np.NaN,10]]) zero_a= n ...

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我在python中得到了一个使用稀疏矩阵的输出，我需要将这个稀疏矩阵存储在我的硬盘中，我该怎么做呢？如果我应该创建一个数据库，我应该怎么做？？这是我的代码： import nltk import c ...

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我开始学习LightFM，以便提出建议。同时，当我使用movilens数据集时，一切似乎都很好，但当我使用日期集时，我得到了奇怪的结果。为了确保正确调用LightFM，我举了一个简单的例子。但他无论如 ...

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我计划对大量不同长度的时间序列（数百万个）进行聚类分析（可能使用kmeans的sklearn实现）。在出于我的目的，我需要对齐时间序列（使最大值居中，用零填充它们（因此它们的长度都相同），并在进行聚 ...

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我想知道用scipy.sparse迭代稀疏矩阵的非零项的最佳方法是什么。例如，如果我执行以下操作： from scipy.sparse import lil_matrix x = lil_matri ...

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我想迭代地构建稀疏矩阵，并注意到根据SciPy文档，有两个适合的选项： LiL matrix： class scipy.sparse.lil_matrix(arg1, shape=None, d ...

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IAM生成器基于yaml或json配置生成iam策略的python脚本。要安装： # Most stable pip install iam-builder # OR directly from ...

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##动物表皮这是一个快速的lil脚本，当你觉得你只是需要额外的爱心支持时，它会在你的终端上打印ascii动物！要安装，只需在终端中编写pip install animal cuties。要运行脚 ...

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使用可选的缩进和缩进级别逐项打印列表。要安装： python3 setup.py安装示例用法：导入unnest unnest.打印列表（我的列表） unnest.print_lil（我的清单，正 ...

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