实现Topsis分析的Python包
topsis-hitesh的Python项目详细描述
topsisPython
csv文件的Topsis分析
“”UCS633项目提交“”
姓名-Hitesh Gupta
卷号：101703235
关于Topsis
相似理想解排序法（TOPSIS）是一种多准则决策分析方法，它最初由黄清来和尹于1981年提出，尹于1987年进一步发展，黄、赖、刘于1993年进一步发展。TOPSIS是基于这样一个概念：所选方案与正理想解（PIS）的几何距离最短，与负理想解（NIS）的几何距离最长。在
安装
pip install topsis-hitesh
使用
以下终端查询将为您提供输入csv文件的topsis分析。在
^{pr2}$w1、w2、w3、w4表示权重，i1、i2、i3、i4表示影响，其中1表示最大化，0表示最小化。 w和i的大小等于特征的数量。在
注意，数据集的第一行和第一列被删除
排名1表示最佳决策
贡献
欢迎拉取请求。对于重大变化，请先打开一个问题，讨论您希望更改的内容。 请确保根据需要更新测试。在
许可证
- 项目
标签：
欢迎加入QQ群-->： 979659372
