用于估计任务持续时间的监督学习工具。
task-estimator的Python项目详细描述
估计器
一个python脚本，用于使用监督学习自动估计jira中的工作时间。
安装
安装python 3包：
pip install estimator
用法
在您的config.yaml中填写登录凭据。从jira中提取数据的示例文件如下所示：
source: jira
server: https://myname.atlassian.net
username: myusername
password: mypassword
projects: MYPROJECTKEY
regressor:
cls: KernelRidge
stop_words: ''
ngram_range: [1, 6]
analyzer: char
min_df: 0.0
minimum_estimate_minutes: 15
hour_update_fields:
- Story Points
检索培训数据：
estimator config.yaml retrieve
生成所有可能的算法和设置组合：
estimator config.yaml generation-combinations
测试所有组合以找到最有效的算法：
estimator config.yaml test-combinations
在config.yaml中填写regressor设置，然后训练最终回归器：
estimator config.yaml train
查找算法的精度：
estimator config.yaml test
将回归器应用于未估计的票证：
estimator config.yaml apply
将这些估计值保存为：
estimator config.yaml apply --save
要将上述检索、训练和应用步骤组合到一个命令中，只需将--retrain添加到apply命令：
estimator config.yaml apply --save --retrain
开发
使用以下命令在本地运行测试：
tox
为特定环境（如python 3.7）运行测试：
tox -e py37
运行特定测试：
export TESTNAME=.test_learning; tox -e py37
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