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spatial-access的Python项目详细描述
空间访问：按比例计算旅行时间和空间访问指标
按比例计算旅行时间和空间访问度量（以分钟计算数百万对始发地和目的地）。 三种模式的旅行时间：步行、骑自行车、开车。 空间访问度量：提供者与人的比率、与最近提供者的平均时间、附近提供者的计数/属性和、加权访问分数和浮动集水区。
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| Tested Operating Systems | Ubuntu, macOS |
空间访问组件：
空间访问有两个子模块：
- p2p：生成多到多个矩阵，其中包含坐标集的移动时间。使用
walk、bike或drive网络类型（从其他源导入transit），或以米为单位获取距离。 - 模型：包含一套模型，用于计算便利设施的空间可达性。
要将此服务用作rest api，请参见：https://github.com/GeoDaCenter/spatial_access_api
如果您是windows用户，在虚拟机上安装ubuntu的说明位于自述文件的底部。
安装
像
gcc或clang这样的现代编译器。依赖关系
Mac操作系统：
brew install spatialindexubuntu:
sudo apt-get install libspatialindex-devsudo apt-get install python-tk
套餐
pip3 install spatial_access
用法
有关用法，请参阅docs/中的ipython笔记本；有关技术文档，请参阅https://readthedocs.org/projects/spatial-acccess/。
覆盖默认配置值
p2p为边权重和节点阻抗提供默认配置值（请参阅space_access/configs.py）。 您可以按如下方式覆盖它们：
from spatial_access.p2p import TransitMatrix
from spatial_access.Configs import Configs
custom_config = Configs()
# set fields of custom_cofig
tm = TransitMatrix(..., configs=custom_config)
# continue with computation
维护
本地建筑说明（仅适用于开发商）：
- 附加要求：
cython和jinja2 - 要重新生成.pyx文件，请运行：
bash cythonize_extension.sh（travisci将在部署时自动执行此操作） - 要在本地安装，请从空间访问根目录运行：
sudo python3 setup.py install - 单元测试需要
pytest包。从包根目录运行python3 -m pytest tests/以运行所有单元测试。
PYPI维护
该包位于：https://pypi.org/project/spatial-access/
当一个分支被拉入master并构建/通过所有单元测试时， travis ci将自动将构建部署到pypi。
要更新pypi访问凭据，请参见.travis.yml并按照https://docs.travis-ci.com/user/deployment/pypi/中的说明进行操作 生成新的加密密码。
从头安装带有依赖项的Ubuntu18LTS（推荐Windows用户使用）
- 按照此链接中的说明：https://linus.nci.nih.gov/bdge/installUbuntu.html设置虚拟机
sudo apt-get updatesudo add-apt-repository universesudo apt-get -y install python3-pip- 继续执行安装说明（以上）
问题/反馈？
lnoel@uchicago.edu或spatial@uchicago.edu
致谢
由芝加哥大学空间数据科学中心（CSDS）的Logan Noel在公共卫生国家创新中心（PHNCI）、芝加哥大学和CSDS的支持下开发。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
