sklearn-contrib-lightning 0.5.0

示例

演示如何使用组套索学习多类分类器的示例 news20数据集的惩罚（c.f.，Blondel et al. 2013）：

fromsklearn.datasetsimportfetch_20newsgroups_vectorizedfromlightning.classificationimportCDClassifier# Load News20 dataset from scikit-learn.bunch=fetch_20newsgroups_vectorized(subset="all")X=bunch.datay=bunch.target# Set classifier options.clf=CDClassifier(penalty="l1/l2",loss="squared_hinge",multiclass=True,max_iter=20,alpha=1e-4,C=1.0/X.shape[0],tol=1e-3)# Train the model.clf.fit(X,y)# Accuracyprint(clf.score(X,y))# Percentage of selected featuresprint(clf.n_nonzero(percentage=True))

依赖性

闪电需要python>；=2.7，setuptools，numpy>；=1.3，scipy>；=0.7和 SCIKIT学习>；=0.15。从源代码构建也需要Cython和一个工作的C/C++编译器。要运行测试，还需要nose>；=0.10。

安装

Lightning稳定版本的预编译二进制文件可用于主要平台，并可使用pip安装：

pip install sklearn-contrib-lightning

或条件：

conda install -c conda-forge sklearn-contrib-lightning

Lightning的开发版本可以从其Git存储库安装。在这种情况下，假设您有Git版本控制系统、工作C++编译器、Cython和NUMPY开发库。要安装开发版本，请键入：

git clone https://github.com/scikit-learn-contrib/lightning.git
cd lightning
python setup.py build
sudo python setup.py install

文件

http://contrib.scikit-learn.org/lightning/

在Github上

https://github.com/scikit-learn-contrib/lightning

引用

如果你使用这个软件，请引用它。这是一个bibtex片段，您可以使用：

@misc{lightning_2016,
  author       = {Blondel, Mathieu and
                  Pedregosa, Fabian},
  title        = {{Lightning: large-scale linear classification,
                 regression and ranking in Python}},
  year         = 2016,
  doi          = {10.5281/zenodo.200504},
  url          = {https://doi.org/10.5281/zenodo.200504}
}

其他引用格式可在its Zenodo entry中找到。

作者

• 马修·布朗德尔，2012年至今
• Manoj Kumar，2015年至今
• Arnaud Rachez，2016年至今
• Fabian Pedregosa，2016年至今