如何重塑线性回归的数据？

Question

我正在尝试对我的数据进行线性回归。但是我有一个数据重塑的问题。我有个错误：

array=[1547977519 1547977513].
Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample.

这是我的代码：

^{pr2}$

我试着添加。整形，但它不能正常工作。它给了我一个错误：

    X = X.reshape(-1, 1)
AttributeError: 'list' object has no attribute 'reshape'

Answer 1

您要查找的是numpy.array，它的方法是reshape

from numpy import array
>>> x = array([1547977519, 1547977513])
>>> x.reshape(-1,1)
array([[1547977519],
       [1547977513]])