从哨兵2到来
S2-TOA-TO-LA的Python项目详细描述
冯寅
加州大学洛杉矶分校地理系
ucfafyi@ucl.ac.uk
在这里，我们用SIAC来做 哨兵2的大气反射率校正 从地表反射反演lai。这些代码将自动下载 来自Copernicus Open Access Hub的哨兵2 toa反射数据 用siac进行大气校正，给出20米分辨率下的每像素lai值。
要求：
安装：
- 直接从Github获取最新版本：
pip install https://github.com/MarcYin/S2_TOA_TO_LAI/archive/master.zip
- 使用pypi（这个通常与release相关）
pip install S2-TOA-TO-LAI
- 使用来自Anaconda的Anaconda进行“更好”的包装管理
conda install -c f0xy -c conda-forge s2-toa-to-lai
为了节省安装gdal的时间：
conda uninstall gdal libgdal
conda update --all -c conda-forge
conda install -c conda-forge gdal>2.1,<2.4
用法
- 直接使用Sentinel 2磁贴：
fromS2_TOA_TO_LAIimportTOA2LAI_S2TOA2LAI_S2(tiles=['50SMG'],start='2018-01-02',end='2018-01-03')
- 使用lat lon（先lat后lon），这可以是latlon的二维列表：
fromS2_TOA_TO_LAIimportTOA2LAI_S2TOA2LAI_S2(latlon='35.4, 56.2',start='2018-01-02',end='2018-01-03')
- 使用字符串或向量文件中的多边形：
fromS2_TOA_TO_LAIimportTOA2LAI_S2aoi='POLYGON((115.79984234354565 39.41267418434987,115.81853363330639 39.41267418434987,115.81853363330639 39.42542974293974,115.79984234354565 39.42542974293974,115.79984234354565 39.41267418434987))'# or a vector file TOA2LAI_S2(aoi=aoi,start='2018-01-02',end='2018-01-03')
您也可以指定cloud_cover，但这可能会导致由于l1c数据的错误云掩码而丢失s2观测值
欢迎加入QQ群-->： 979659372
