pyriad 0.1.2

使用自然启发的算法进行聚类

^ }提供了用Python构建的各种自然启发算法在深度学习库PyTorch上的聚类。

您可以根据自己的需要扩展pyriad。通过扩展简单的抽象类，可以实现自定义算法。 Pyriad是高度可并行的，并且可以转移到GPU。

算法

从今天起，已经实现了以下算法：

• [X]粒子群优化（PSO）[1]
• [X]布谷鸟搜索（CS）[2]
• [x]灰狼优化（gwo）[3]
• [X]花授粉算法（FP）[4]

安装

1. 安装pytorch。你可以在这里找到它：PyTorch
2. pip install pyriad

示例

您可以在examples/目录中找到示例

您还可以运行示例：python examples/pso_iris.py

你可能想export PYTHONPATH=/path/to/this/directory

贡献

1. 实现新算法
2. 改进代码设计
3. 改进评论和自述文件
4. 测试

标签：

• 算法
• 示例
• 抽象类
• 聚类
• pytorch
• examples

欢迎加入QQ群-->： 979659372

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