海洋数据分析的misc函数
oceans的Python项目详细描述
保留所有权利。
重新发布源代码必须保留上述版权声明、此条件列表和以下免责声明。
2.以二进制形式重新分发必须在分发时提供的文档和/或其他材料中复制上述版权声明、本条件列表和以下免责声明。
3.未经事先书面许可,版权所有人或其贡献者的姓名均不得用于认可或推广由本软件衍生的产品。
本软件由版权所有人和贡献者"按原样"以及任何明示或暗示的方式提供。保证,包括但不限于对适销性和特定用途适用性的默示保证,概不负责。在任何情况下,版权持有人或贡献者均不对任何直接、间接、附带、特殊、惩戒性或后果性损害(包括但不限于购买替代货物或服务;使用、数据或利润损失;或业务中断)承担责任,无论该损害是如何造成的。d基于任何责任理论,无论是在合同中,严格责任,或因使用本软件而以任何方式产生的侵权行为(包括疏忽或其他),即使被告知此类损害的可能性。
description:pypi travis doi
| pypi image::https://img.shields.io/pypi/v/oceans.svg
:目标:https://pypi.org/project/oceans/
:alt:pypi包
|特拉维斯图片:https://travis-ci.org/pyoceans/python-oceans.svg?branch=master
:目标:https://travis ci.org/pyoceans/python oceans
:alt:travis构建状态
…| doi image::https://zenodo.org/badge/11956337.svg
:target:https://zenodo.org/badge/latestdoi/11956337
:alt:doi
python-oceans
===
这里的大多数函数都是一些常见matlabtm函数的python版本。
它们未经测试,可能有错误。小心使用!
changelog
——
0.7.0版
*添加了更新版本的o2sat函数。
0.6.0版
*重新分解的数据集和固定的数据源url.
0.5.1版
*在setup.py 57中修复查找包。
0.5.0版
*修复熊猫滚动平均折旧54。
*修复失败测试。
*添加了对mld 53和56的nan支持。
0.4.1版
*替换了"scipy"的"ndimage"过滤器的自定义平滑过滤器。
*对"dataset"重新进行因子化,以避免使用"basemap"语法而使用"bbox"语法。
*将"ff"工具重新因子化为单个"ocfis"模块。
*将"compass"移到绘图中。
*添加了"get-gebco15"函数以提取gebco15水深。
*删除了"teaching"和"smooler"模块,因为它们仅用于学习目的。
*删除了"shapely",并在"in-polygon"中使用"matplotlib.path.path"d.
*通过延迟导入和更新提高了许多速度。
*重新添加了过滤器模块的重新分解版本。
*重新分解数据集并修复了许多数据源。
0.4.0版
*重新编写了"获取等深线"功能使用最新matplotlib等高线机械的离子。
*使用整数索引o修复"numpy"缺陷。
*将许可证从mit更改为bsd 3子句。
0.3.0版
*修复从最新的"scipy"删除的"nanmean"和"nanstd"。
0.2.5版
*延迟导入。
*几个小错误修复。
0.2.42015年5月5日版本。
*添加了"woa"配置文件。
*重新编写"woa"子集以使用iris而不是pandas。
*在声速中不赞成使用"state"选项。
0.2.3版
*几个小错误和排版修复。
0.2.2版
*混合层深度函数。
*临界深度和消光系数。
*贡献者:arnaldorusso@gmail.com github.com/arnaldorusso
0.2.11914年4月7日版本。
*python3支持。
0.2.0版本
*将ctdprofile移动到单独的模块(python ctd)。
0.1.0版本
*添加了一些新功能s和子模块
*ctdprofile类(ctds的pandas数据帧)。
*扩展pandas系列的时间序列方法。
0.0.1版
*初始版本。
关键词:海洋学,数据分析
平台:任意
分类器:deveLopment状态::4-测试版
分类器:环境::控制台
分类器:预期受众::科学/研究
分类器:预期受众::开发人员
分类器:预期受众::教育
分类器:许可证::OSI批准::BSD许可证
分类器:操作系统tem::操作系统无关
分类器:编程语言::python
分类器:主题::教育
分类器:主题::科学/工程
分类器:编程语言::python::3::仅
分类器:编程语言::python::3.6
分类器:编程语言年龄::python::3.7
提供额外的:完全
重新发布源代码必须保留上述版权声明、此条件列表和以下免责声明。
2.以二进制形式重新分发必须在分发时提供的文档和/或其他材料中复制上述版权声明、本条件列表和以下免责声明。
3.未经事先书面许可,版权所有人或其贡献者的姓名均不得用于认可或推广由本软件衍生的产品。
本软件由版权所有人和贡献者"按原样"以及任何明示或暗示的方式提供。保证,包括但不限于对适销性和特定用途适用性的默示保证,概不负责。在任何情况下,版权持有人或贡献者均不对任何直接、间接、附带、特殊、惩戒性或后果性损害(包括但不限于购买替代货物或服务;使用、数据或利润损失;或业务中断)承担责任,无论该损害是如何造成的。d基于任何责任理论,无论是在合同中,严格责任,或因使用本软件而以任何方式产生的侵权行为(包括疏忽或其他),即使被告知此类损害的可能性。
description:pypi travis doi
| pypi image::https://img.shields.io/pypi/v/oceans.svg
:目标:https://pypi.org/project/oceans/
:alt:pypi包
|特拉维斯图片:https://travis-ci.org/pyoceans/python-oceans.svg?branch=master
:目标:https://travis ci.org/pyoceans/python oceans
:alt:travis构建状态
…| doi image::https://zenodo.org/badge/11956337.svg
:target:https://zenodo.org/badge/latestdoi/11956337
:alt:doi
python-oceans
===
这里的大多数函数都是一些常见matlabtm函数的python版本。
它们未经测试,可能有错误。小心使用!
changelog
——
0.7.0版
*添加了更新版本的o2sat函数。
0.6.0版
*重新分解的数据集和固定的数据源url.
0.5.1版
*在setup.py 57中修复查找包。
0.5.0版
*修复熊猫滚动平均折旧54。
*修复失败测试。
*添加了对mld 53和56的nan支持。
0.4.1版
*替换了"scipy"的"ndimage"过滤器的自定义平滑过滤器。
*对"dataset"重新进行因子化,以避免使用"basemap"语法而使用"bbox"语法。
*将"ff"工具重新因子化为单个"ocfis"模块。
*将"compass"移到绘图中。
*添加了"get-gebco15"函数以提取gebco15水深。
*删除了"teaching"和"smooler"模块,因为它们仅用于学习目的。
*删除了"shapely",并在"in-polygon"中使用"matplotlib.path.path"d.
*通过延迟导入和更新提高了许多速度。
*重新添加了过滤器模块的重新分解版本。
*重新分解数据集并修复了许多数据源。
0.4.0版
*重新编写了"获取等深线"功能使用最新matplotlib等高线机械的离子。
*使用整数索引o修复"numpy"缺陷。
*将许可证从mit更改为bsd 3子句。
0.3.0版
*修复从最新的"scipy"删除的"nanmean"和"nanstd"。
0.2.5版
*延迟导入。
*几个小错误修复。
0.2.42015年5月5日版本。
*添加了"woa"配置文件。
*重新编写"woa"子集以使用iris而不是pandas。
*在声速中不赞成使用"state"选项。
0.2.3版
*几个小错误和排版修复。
0.2.2版
*混合层深度函数。
*临界深度和消光系数。
*贡献者:arnaldorusso@gmail.com github.com/arnaldorusso
0.2.11914年4月7日版本。
*python3支持。
0.2.0版本
*将ctdprofile移动到单独的模块(python ctd)。
0.1.0版本
*添加了一些新功能s和子模块
*ctdprofile类(ctds的pandas数据帧)。
*扩展pandas系列的时间序列方法。
0.0.1版
*初始版本。
关键词:海洋学,数据分析
平台:任意
分类器:deveLopment状态::4-测试版
分类器:环境::控制台
分类器:预期受众::科学/研究
分类器:预期受众::开发人员
分类器:预期受众::教育
分类器:许可证::OSI批准::BSD许可证
分类器:操作系统tem::操作系统无关
分类器:编程语言::python
分类器:主题::教育
分类器:主题::科学/工程
分类器:编程语言::python::3::仅
分类器:编程语言::python::3.6
分类器:编程语言年龄::python::3.7
提供额外的:完全