2024-05-18 22:10:59 发布
网友
我想建立一个预测模型,根据学生的年龄、性别和家庭收入来预测他们的辍学率。我是机器学习的初学者,需要帮助。请让我知道如何进行?你知道吗
你所描述的基本上是客户流失预测。你知道吗
在你开始考虑建立一个预测模型之前,你需要确定你有很多labeled data。 在你的情况下,你必须有许多记录与学生标有Y/N(0/1),无论他们是否辍学。你知道吗
Student ID, Age, Gender, Family Income, Dropped Out 1, 15, M, 10000, Y 2, 16, F, 20000, N 3, 14, M, 13000, Y .. 10000, 15, M, 30000, N
如果你有这样的数据,你可以继续建立你的模型。你知道吗
Here是一篇解释使用Scikit Learn构建模型的一般过程的博客文章,here是另一篇关于使用一些python代码进行客户流失预测的更多细节的博客文章。你知道吗
你所描述的基本上是客户流失预测。你知道吗
在你开始考虑建立一个预测模型之前,你需要确定你有很多labeled data。 在你的情况下,你必须有许多记录与学生标有Y/N(0/1),无论他们是否辍学。你知道吗
如果你有这样的数据,你可以继续建立你的模型。你知道吗
Here是一篇解释使用Scikit Learn构建模型的一般过程的博客文章,here是另一篇关于使用一些python代码进行客户流失预测的更多细节的博客文章。你知道吗
相关问题 更多 >
编程相关推荐