nltk_tgrep 1.0.6

要求：

• Python2.6或更高版本，或Python3.2或更高版本
• future（对于python 2）
• NLTK，3.0.0版或更高版本
• 解析

$ sudo pip install nltk_tgrep

用法：

>>> from nltk.tree import ParentedTree
>>> import nltk_tgrep
>>> tree = ParentedTree.fromstring('(S (NP (DT the) (JJ big) (NN dog)) (VP bit) (NP (DT a) (NN cat)))')
>>> nltk_tgrep.tgrep_nodes(tree, 'NN')
[ParentedTree('NN', ['dog']), ParentedTree('NN', ['cat'])]
>>> nltk_tgrep.tgrep_positions(tree, 'NN')
[(0, 2), (2, 1)]
>>> nltk_tgrep.tgrep_nodes(tree, 'DT')
[ParentedTree('DT', ['the']), ParentedTree('DT', ['a'])]
>>> nltk_tgrep.tgrep_nodes(tree, 'DT $ JJ')
[ParentedTree('DT', ['the'])]

这个实现增加了基于nltk选择节点的语法 树的位置。此语法是N加上表示 树的位置。例如，N()，N(0,)，N(0,0)是 有效的节点选择器。示例：

>>> tree = ParentedTree.fromstring('(S (NP (DT the) (JJ big) (NN dog)) (VP bit) (NP (DT a) (NN cat)))')
>>> tree[0,0]
ParentedTree('DT', ['the'])
>>> tree[0,0].treeposition()
(0, 0)
>>> nltk_tgrep.tgrep_nodes(tree, 'N(0,0)')
[ParentedTree('DT', ['the'])]

注意事项：

• 链接修饰符：“？“”和“=”未实现。
• tgrep兼容性：使用“@”表示“！“，”{“代表”<；“，”}“代表”>；“是 未实施。
• “=”和“~”链接未实现。

已知问题：

• 涉及叶节点的链接关系存在一些问题 （在nltk树中表示为裸字符串）。为了 例如，考虑树：

  (S (A x))
  

  搜索字符串* !>> S应选择所有不 以某种方式被S节点（即 不是S的后代。显然，在这棵树中，唯一的节点 满足此条件的是顶部节点（因为它不是 被任何事物支配）。但是，这里的代码将发现 顶部节点和叶节点x。这是因为我们无法恢复 叶的父级，因为它存储为裸字符串。

  在执行这种搜索时，可能的解决方法是 过滤掉所有叶节点。