NBI教学统计工具
nbi-stat的Python项目详细描述
NBI教学统计工具
此包扩展了中的一些现有工具 NumPy和{a2}与 一些有用的功能旨在让学生的生活更轻松 尼尔斯玻尔学院。在
主题
- 报告科学结果，包括适当的舍入
- Jupyter笔记本中有用的数据列表
- 1维和多维度数据可视化
- 样本均值、方差和协方差的稳健计算 未加权样品。对于加权样本 ^支持{em1}$frequency和non-频率权重。在
- 直方图法
- 任意PDF的采样
- 曲线拟合使用
- 线性最小二乘法
- 非线性最小二乘法
- 最大似然估计
- 扩展
- 垃圾桶
- 拟合置信轮廓的表示
- 催眠试验
- 置信区间
- 模板拟合
- 区域（通道）同步拟合
- 可能性计算
使用示例
This notebook 给出使用示例。在
Python统计书
这本书Statistics Overview - With Python 为可用的工具奠定了大量的理论基础。在
有关统计数据的其他说明也可以从同一网站上获得，包括
- Principle Component Analysis作为增强决策树的一个更健壮的替代方案
- Bootstrap and Jackknife以及为什么要对这些估计值小心
- Coefficent of determination以及为什么不应该使用它
应用程序编程接口文档
API是 documented。在
2019年©Christian Holm Christensen
- 项目
标签：
欢迎加入QQ群-->： 979659372
