没有项目描述
mympingpong的Python项目详细描述
说明：mympingpong是一个基于mpi4py的随机对乒乓网络压力测试。
已启用h5py。
有关手动安装的说明，请参见
手动/安装说明。
成功安装后的用法
=
，简单地提交一个运行
````
mymprun mympingpingpong-f outpu dir-i nr迭代-n nr测试的作业就可以了
```
依赖关系
===br/>
（包括但不限于）
-numpy>；=1.8.2
-vsc base>；=1.8.6
-matplotlib>；=1.3.3.3.3.1
-h5py>；=2.5.0
这可以深入了解体系结构和/或拓扑结构
（或与之相关的任何问题）。
[]（/result_images/example.png）
每个曲线图最多有5个曲线图
-最大曲线图：每个数据点是成对（x，y）之间的平均乒乓球rtt，其中x和y是mpi列组。
-所有乒乓球rtt的直方图
-在（x，y）pair
-在（x，y）pair上运行测试数据的标准偏差热图
-如果使用了掩码，则掩码间隔内所有pingpong rtt的直方图
[]（/result-images/stdev.png）
在128个节点上运行pingpong的结果，每个列组都固定在核心0上。
延迟图清楚地显示哪些列组位于同一交换机上。
标准偏差图显示列组32-48上发生了可疑的情况。
[]（/result_images/cores.png）
在4个节点上运行pingpong的结果，每个节点16个核心。
在本例中，NUMA节点可见。节点间的通信速度明显慢于节点内，但仅为3-5倍。
直方图显示3个区域：共享二级缓存、片上缓存和片间缓存。
在延迟图上，交换机也显示为绿色阴影。
[]（/result_images/oversubscribe.png）
4个节点上每个节点运行32个列组的结果，每个节点有16个核心
使用pingpong最大限度地发挥其潜力
========
换句话说，
n参数应该足够高，以确保每个列组都有一致的结果。
查看是否获得一致结果的一个快速方法是，当pair samples图形具有深红色时
有关输出文件中节点所在的核心固定到哪个列组的信息，但此数据不使用mympingpongananalysis绘制。使用h5dump或任何其他hdf5文件读取器打开它以访问此数据。
已启用h5py。
有关手动安装的说明，请参见
手动/安装说明。
成功安装后的用法
=
，简单地提交一个运行
````
mymprun mympingpingpong-f outpu dir-i nr迭代-n nr测试的作业就可以了
```
依赖关系
===br/>
（包括但不限于）
-numpy>；=1.8.2
-vsc base>；=1.8.6
-matplotlib>；=1.3.3.3.3.1
-h5py>；=2.5.0
这可以深入了解体系结构和/或拓扑结构
（或与之相关的任何问题）。
[]（/result_images/example.png）
每个曲线图最多有5个曲线图
-最大曲线图：每个数据点是成对（x，y）之间的平均乒乓球rtt，其中x和y是mpi列组。
-所有乒乓球rtt的直方图
-在（x，y）pair
-在（x，y）pair上运行测试数据的标准偏差热图
-如果使用了掩码，则掩码间隔内所有pingpong rtt的直方图
[]（/result-images/stdev.png）
在128个节点上运行pingpong的结果，每个列组都固定在核心0上。
延迟图清楚地显示哪些列组位于同一交换机上。
标准偏差图显示列组32-48上发生了可疑的情况。
[]（/result_images/cores.png）
在4个节点上运行pingpong的结果，每个节点16个核心。
在本例中，NUMA节点可见。节点间的通信速度明显慢于节点内，但仅为3-5倍。
直方图显示3个区域：共享二级缓存、片上缓存和片间缓存。
在延迟图上，交换机也显示为绿色阴影。
[]（/result_images/oversubscribe.png）
4个节点上每个节点运行32个列组的结果，每个节点有16个核心
使用pingpong最大限度地发挥其潜力
========
换句话说，
n参数应该足够高，以确保每个列组都有一致的结果。
查看是否获得一致结果的一个快速方法是，当pair samples图形具有深红色时
有关输出文件中节点所在的核心固定到哪个列组的信息，但此数据不使用mympingpongananalysis绘制。使用h5dump或任何其他hdf5文件读取器打开它以访问此数据。
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