基于mongodb的持久字典
mongo_shelve的Python项目详细描述
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python包含了：mod:`shelve`模块，这是一个基于：mod:`dbm`的持久字典的实现，它反过来将信息保存在本地文本文件中。我自己也用过，但对于成百上千的参赛作品来说，表现还远远不够理想插入一个新条目需要将近一秒钟的时间。
一个简单的测试帮助我意识到用MongoDB速度替换：mod:`shelve`对于那个项目来说大约是x50或更好的速度，[f1].
另一个相关的优点是，好的MongoDB服务器包括安全选项、备份系统等，所以数据比在本地文件中更安全。
最后，我对多线程几乎一无所知，但是MongoDB似乎对并发访问有很好的支持，虽然我知道：mod:`shelve`没有。
project description
====
a class:class:`mongo_shelve`的实现为一个`mongodb<；https://www.mongodb.com>；``集合提供了一个类似于'dict'的接口。支持所有常用的“dict”操作另一方面，MongoDB集合的强大接口如“delete_many”被保留下来。有关详细信息，请参阅类文档。
我当前正在Windows上使用Python3.6。我没有在其他版本或平台上测试过此代码。
警告
==
要能够使用MongoDB，我们必须连接到MongoDB服务器。它可能是我们自己的机器、托管服务等。如果您是MongoDB新手，可以使用一些教程，`this<；https://www.hongkiat.com/blog/webdev-with-mongodb-part1/>；``就是其中之一。也有许多MongoDB托管服务提供大小合适的免费沙盒，不需要花一分钱就可以进行实验。
如果您安装了MongoDB，要在本地（在Windows中）提供服务，只需运行：
。代码：：bash
mongod.exe--dbpath=<；database廑path>；
有关测试的警告
=======
要能够运行测试，我们需要一个mongodb服务器来连接（我知道没有更好的方法）。如果有，请告诉我）这些测试是根据本地服务器正在运行、构建与之连接的客户端、创建测试数据库/集合、填充它们、访问存储的信息而编写的，最后将它们全部擦除。
Usage Example
==
下面的示例表明本地MongoDB服务器正在运行（因此是IP 127.0.0.1），并且处于默认的27017端口中。
。代码：：python
ms=mongo shelve（col=col，keyfield='filename'）
#更新信息
ms['mybestjoke.txt']=dict（size=14732）
print（“存储的信息：%s”%ms['mybestjoke.txt']）
存储的是%s“%（键，数据））
小于1KB的文件。
ms.delete_many（{'size'：{“$lt”：1024}）
准则：脚注
…[f1]我使用的是最不精致的“dbm.dumb”管理器。
理论上，如果使用伯克利的“dbm.ndbm”或gnu的“dmb.gnu”性能会更好，但当时我无法安装它们。
python包含了：mod:`shelve`模块，这是一个基于：mod:`dbm`的持久字典的实现，它反过来将信息保存在本地文本文件中。我自己也用过，但对于成百上千的参赛作品来说，表现还远远不够理想插入一个新条目需要将近一秒钟的时间。
一个简单的测试帮助我意识到用MongoDB速度替换：mod:`shelve`对于那个项目来说大约是x50或更好的速度，[f1].
另一个相关的优点是，好的MongoDB服务器包括安全选项、备份系统等，所以数据比在本地文件中更安全。
最后，我对多线程几乎一无所知，但是MongoDB似乎对并发访问有很好的支持，虽然我知道：mod:`shelve`没有。
project description
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a class:class:`mongo_shelve`的实现为一个`mongodb<；https://www.mongodb.com>；``集合提供了一个类似于'dict'的接口。支持所有常用的“dict”操作另一方面，MongoDB集合的强大接口如“delete_many”被保留下来。有关详细信息，请参阅类文档。
我当前正在Windows上使用Python3.6。我没有在其他版本或平台上测试过此代码。
警告
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要能够使用MongoDB，我们必须连接到MongoDB服务器。它可能是我们自己的机器、托管服务等。如果您是MongoDB新手，可以使用一些教程，`this<；https://www.hongkiat.com/blog/webdev-with-mongodb-part1/>；``就是其中之一。也有许多MongoDB托管服务提供大小合适的免费沙盒，不需要花一分钱就可以进行实验。
如果您安装了MongoDB，要在本地（在Windows中）提供服务，只需运行：
。代码：：bash
mongod.exe--dbpath=<；database廑path>；
有关测试的警告
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要能够运行测试，我们需要一个mongodb服务器来连接（我知道没有更好的方法）。如果有，请告诉我）这些测试是根据本地服务器正在运行、构建与之连接的客户端、创建测试数据库/集合、填充它们、访问存储的信息而编写的，最后将它们全部擦除。
Usage Example
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下面的示例表明本地MongoDB服务器正在运行（因此是IP 127.0.0.1），并且处于默认的27017端口中。
。代码：：python
ms=mongo shelve（col=col，keyfield='filename'）
#更新信息
ms['mybestjoke.txt']=dict（size=14732）
print（“存储的信息：%s”%ms['mybestjoke.txt']）
存储的是%s“%（键，数据））
小于1KB的文件。
ms.delete_many（{'size'：{“$lt”：1024}）
准则：脚注
…[f1]我使用的是最不精致的“dbm.dumb”管理器。
理论上，如果使用伯克利的“dbm.ndbm”或gnu的“dmb.gnu”性能会更好，但当时我无法安装它们。
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