具有轻松风格的python模拟库
mockaccino的Python项目详细描述
mockaccino 0.1
作者paolo victor-paolovictor@gmail.com
一个python模拟库，其语法类似于easymock java模拟库。
为要模拟的类创建模拟对象
2。在此模拟上调用方法，应用修饰符，例如调用将返回的内容以及调用将发生的次数
3。将模拟设置为重播模式
4。继续测试。对模拟对象的方法的调用将按顺序匹配，除非使用“always”修饰符记录调用（稍后将详细介绍）
code example
class calc（object）：
def sum（self，a，b）：
return a+b
def是偶数（self，n）：
返回n%2==0
mock=mockaccino.create_mock（calc）
mock.sum（1，1）。will_return（3）。always（）
mock.is_even（2）。will_return（false）
mock.is_even（3）。will_return（true）
print mock.sum（1，1）打印3
打印模拟。是否均匀（2）打印假
打印模拟。和（1，1）打印3
打印mock.is_even（3）打印true
1
用法
这意味着所有即将进行的调用都将与录制的调用匹配
recording mock
例如：
mock=mockaccino.create_mock（stringio.stringio）
mock.getvalue（）
mock.replay（）
为stringio.stringio类创建一个mock，将其配置为期望getvalue被调用一次并将其置于重播模式。您还可以为期望值指定参数，这些参数将在重播模式下匹配：
mock.replay（）
mock.sum（1，2）除了定义方法调用的预期参数外，还将引发意外调用错误
，您可以配置其他行为，如返回什么值、需要多少调用以及调用是否引发错误：
mock.sum（1，1）。will_return（2）。times（2）
mock.sum（0，“cat”）.will_raise（valueerror）.always（）
mock.replay（）
mock.sum（2，2）将返回5，因为我更喜欢这样做
mock.sum（1，1）
mock.sum（1，1）
mock.sum（1，1）将引发错误，sum（1，1）只在sum（2，2）
mock.sum（0，“cat”）这将导致valueerror
请注意，在设置“always”修饰符之后，不能为该方法记录任何其他行为，反之亦然。
>当前实现的期望修饰符是：
*times（n）-“每当调用此方法时，将调用此方法n次”
*always（）-“，这是预期行为“
*将返回（x）-“此方法将返回x”
*将提高（e）-“此方法将引起错误e”
示例：
from mockaccino.matchers import any
mock.replay（）
mock.sum（3，2）返回5
mock.sum（2，2）返回5
mock.sum（3，1）引发未预期的调用方错误
当前唯一实现的匹配器是：
*任意（类型）-“值应为类型”类型
roadmap
1。添加对“magic method”（uuu eq_uuu，uuu str_uuu等）mocking
2的支持。实现一个“verify”方法，检查是否有不匹配的调用
作者paolo victor-paolovictor@gmail.com
一个python模拟库，其语法类似于easymock java模拟库。
为要模拟的类创建模拟对象
2。在此模拟上调用方法，应用修饰符，例如调用将返回的内容以及调用将发生的次数
3。将模拟设置为重播模式
4。继续测试。对模拟对象的方法的调用将按顺序匹配，除非使用“always”修饰符记录调用（稍后将详细介绍）
code example
class calc（object）：
def sum（self，a，b）：
return a+b
def是偶数（self，n）：
返回n%2==0
mock=mockaccino.create_mock（calc）
mock.sum（1，1）。will_return（3）。always（）
mock.is_even（2）。will_return（false）
mock.is_even（3）。will_return（true）
print mock.sum（1，1）打印3
打印模拟。是否均匀（2）打印假
打印模拟。和（1，1）打印3
打印mock.is_even（3）打印true
1
用法
这意味着所有即将进行的调用都将与录制的调用匹配
recording mock
例如：
mock=mockaccino.create_mock（stringio.stringio）
mock.getvalue（）
mock.replay（）
为stringio.stringio类创建一个mock，将其配置为期望getvalue被调用一次并将其置于重播模式。您还可以为期望值指定参数，这些参数将在重播模式下匹配：
mock.replay（）
mock.sum（1，2）除了定义方法调用的预期参数外，还将引发意外调用错误
，您可以配置其他行为，如返回什么值、需要多少调用以及调用是否引发错误：
mock.sum（1，1）。will_return（2）。times（2）
mock.sum（0，“cat”）.will_raise（valueerror）.always（）
mock.replay（）
mock.sum（2，2）将返回5，因为我更喜欢这样做
mock.sum（1，1）
mock.sum（1，1）
mock.sum（1，1）将引发错误，sum（1，1）只在sum（2，2）
mock.sum（0，“cat”）这将导致valueerror
请注意，在设置“always”修饰符之后，不能为该方法记录任何其他行为，反之亦然。
>当前实现的期望修饰符是：
*times（n）-“每当调用此方法时，将调用此方法n次”
*always（）-“，这是预期行为“
*将返回（x）-“此方法将返回x”
*将提高（e）-“此方法将引起错误e”
示例：
from mockaccino.matchers import any
mock.replay（）
mock.sum（3，2）返回5
mock.sum（2，2）返回5
mock.sum（3，1）引发未预期的调用方错误
当前唯一实现的匹配器是：
*任意（类型）-“值应为类型”类型
roadmap
1。添加对“magic method”（uuu eq_uuu，uuu str_uuu等）mocking
2的支持。实现一个“verify”方法，检查是否有不匹配的调用
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