在Python中使用pandas或numpy进行列到列的匹配

Question

我正在尝试将此数据列与列匹配。我要将列1的第一个单元格与列3的第一个单元格匹配，然后将第1列的第二个单元格与第3列的第二个单元格匹配，依此类推。我的要求是得到布尔值的结果。我是一个新手，现在在python上工作了一个星期。在

我的数据是1800行35列。我只是想用 =(A2=C2)的excel文件，但却转换成python。在

请提供给定数据帧的准确代码。在

提前谢谢

Data Set

Answer 1

试试这个：

In [28]: df
Out[28]:
   a  b  c
0  5  1  2
1  5  2  8
2  3  3  8
3  3  1  4
4  6  3  4
5  1  0  0
6  6  0  0
7  4  4  3
8  3  0  4
9  9  0  9

In [29]: df.iloc[:, 0] == df.iloc[:, 2]
Out[29]:
0    False
1    False
2    False
3    False
4    False
5    False
6    False
7    False
8    False
9     True
dtype: bool

如果您需要一个新的布尔列：

^{pr2}$

Answer 2

当你比较两个相同维度的Numpy数组时，你会得到一个布尔数组——每个数组元素一个布尔数组。在

所以如果 a=np.数组（[1,2,3,4,5]） b=np.数组（[1,3,2,5,5]）

你得到了

a==b  ==> [True, False, False, False, True]