StravaAnalysis 0.1.4

战略分析

由于Strava免费版本的限制，正确分析数据变得越来越困难。旁边 能够完全“拥有”你的数据是非常有价值的。这套方案使之成为可能。在

这个软件包的目标是获取所有体育数据来做你自己的个人分析。因此，你不必 依靠第三方软件或Strava计算必要的指标。因为你可以有不同的目标 斯特拉瓦可以给你，通过他们的API收集数据可以证明有助于将你的目标转化为数字 并查看活动之间的实际进展情况（这些活动甚至可能没有通过Strava相互关联）。在

初始设置

要开始，您需要安装包并获得stravaapi。下面的步骤你只需要 做一次。然后，API链接到您的帐户，您就可以开始使用这个包了。在

安装软件包

1. pip install StravaAnalysis
   • 或者，下载此存储库
   在
2. （在Python中）import StravaAnalysis as se

创建自己的Strava API

1. 转到https://www.strava.com/settings/api并创建一个API。
   • 输入应用程序名称、类别和授权。授权应该是localhost 这使得它成为一个只适合你的本地应用程序。在
   在
2. 按提交
3. 复制并保存以下内容：
   • 客户端ID
   • 客户机密
   在

注意，客户的秘密应该保密。不要共享此代码。关于申请的详细信息 请参阅the official documentation by Strava。在

示例

当第一次运行initilize_client（或data_aggregator）函数时，它将询问您是否愿意 下载最新的Chrome驱动程序。这是获取用于收集数据的身份验证密钥所必需的。为 更多信息，请看here。你也可以提供你自己的 Chrome驱动程序文件，方法是将路径添加到参数chrome_driver_path。在

注意：包不会以任何方式存储您的登录凭据。它只是利用这些凭证 能够从斯特拉瓦收集数据。如果您有任何疑问，可以在存储库中找到源代码。在

收集所有数据并将其导出到json文件

import StravaAnalysis as se

USERNAME = <your Strava e-mail here>
PASSWORD = <your Strava password here>
CLIENT_ID = <your API Client ID here>
CLIENT_SECRET = <your API Client Secret here>

# Inititalize Client and Collect all General Data and Streams Data
general_data, streams_data = se.data_aggregator(USERNAME, PASSWORD, CLIENT_ID, CLIENT_SECRET)

# Export all Data to JSON Files
se.data_exporter(general_data, streams_data)

收集常规数据并从特定活动收集

import StravaAnalysis as se

# Import General Data & Streams Data
se.import_general_data()
se.import_streams_data("554237255.json")