cayennellp编解码器
micropython-pycayennelpp的Python项目详细描述
pycayennelpp
一种用python编写的cayennelpp解码器和编码器。 另见myDevicesIoT/CayenneLPP 有关C++中的格式和引用实现的更多信息。
该项目正在积极开发中。发布将在 一旦有了一定数量的新功能和修复程序,就可以飞起来。
开始
pycayennelpp没有任何外部依赖项,但只使用内置
python 3的函数和类型。至少需要3.4版中的python。
因为1.2.0版micropython是受支持的,并且作为单独的
在micropython-pycayennelpp
下打包。
python 3先决条件
pycayennelpp包可以通过pypi使用pip
获得。要安装它,请运行:
pip3 install pycayennelpp
micropython先决条件
micropython默认不包含库base64
和logging
。
虽然后者对于嵌入式设备是可选的,但前者是必不可少的。
使用微型Pythonupip
模块pycayennelpp可以安装如下
在micropython中:
importupipupip.install("micropython-pycayennelpp")
或者在shell中运行:
micropython -m upip install micropython-pycayennelpp
这也将安装micropython-base64
作为依赖项。
用法示例
下面展示如何在您自己的应用程序中使用pycayennelpp 在cayennelpp中对数据进行编码和解码。代码片段 使用标准的python 3和micropython,假设 如上图所示安装了pycayennelpp包。
编码
fromcayennelppimportLppFrame# create empty frameframe=LppFrame()# add some sensor dataframe.add_temperature(0,-1.2)frame.add_humidity(6,34.5)# get byte buffer in CayenneLPP formatbuffer=frame.bytes()
解码
fromcayennelppimportLppFrame# byte buffer in CayenneLPP format with 1 data item# i.e. on channel 1, with a temperature of 25.5Cbuffer=bytearray([0x01,0x67,0x00,0xff])# create frame from bytesframe=LppFrame().from_bytes(buffer)# print the frame and its dataprint(frame)
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